安全用电管理系统 智慧消防功能

    更新时间:2024-09-23 浏览数:251
    发货地址:江苏省无锡江阴市  
    产品数量:9999.00个
    价格:面议
    业务内容产品、商务、技术、升级运维 业务模式合作代理(区域/行业) 发货地江苏江阴 方案名称智慧消防Acrel-6800 企业性质研发生产服务行 行业类别智慧城市消防物联网 运营模式区域、行业合作代理 是否进口 类型智慧消防
    解决方案技术架构赋能各层段的作——智慧消防大平台可以用信息化的形式,信息预判,立体化消防。
    事前全面感知:消防数据实时共享、风险底数动态掌握,隐患及时预警并提供定制化解决方案;消防部门根据风险差异合理配置资源,实行差异化监督执法,倒逼主体责任落实,提升效能;为保险、三方消防生态提供风险研判和服务的依据。
    事发及时报警,事中态势研判:为公众提供动态智能疏散避难方案;为综合救援队伍接处警、指挥调度提供科学决策依据。
    事后延伸调查:复盘还原火灾全过程,为火灾防治提供借鉴。
    1、变电站智慧消防系统建设的基础性标准
    1)合法的标准
    变电站在进行消防系统建设的过程中,为了充分发挥出社会化的功能优势,先需要按照国家相关法律法规的要求来进行逐步的落实。在设备的选择上、信息技术入网标准上以 及系统运行模式上都需要严格按照法律规定来进行开展。
    2)可靠性标准
    所建设出的变电站智慧消防系统要具备良好的兼容性、电气隔离性以及智慧诊断能力,能够适应每天24h不间歇的工作压力,这样才能够**变电站智慧消防系统保持良好的稳定和可靠性。
    3)兼容性标准
    兼容性的原则标准主要是指变电站智慧消防系统应该能够支持来自国内外各个领域的消防设备厂家所提供的各类消防智慧机械设备,这样才能够更好地**设备之间以及不同变电站网络之间的信息互通。
    4)安全性标准
    变电站智慧消防系统需要实现更高标准的安全性能,这就要求系统在运行的过程中能够对自身的运行状态进行自检,自我研判预警状态,并具备报警功能,这样可以帮助系统实现自动化的运行,降低对人力劳动的依赖性。
    5)可扩展性标准
    变电站智慧消防系统在系统设计上应该保持动态化的理念,以更高的宏观性的角度来对系统进行软件的设计和功能的选择,而且这一定程度上硬件的搭配使用也应该实现可持续发展的标准,使整个系统都能够在标准化的模块结构下获得可扩展的能力,不仅要使系统适用于任何标准的变电站,也要促进系统保持更为持久的使用寿命,通过功能升级适应不同发展时期下的消防防控需要。
    6)开放性标准
    对于智慧消防系统的规划需要满足开放性的原则,这主要是指系统的设计标准应该迎合标准来进行开展,同时建立起通用型功能类型以及数据模块,以开放性的理念促进数据之间的对接。
    7)分层级标准
    分层级标准主要是指系统在设计时需要建立起两层以上的系统架构,这样便可以实现不同层级的管理人员获得不同的权限,进而对系统进行分工协作的管理提高管理效率、**力度。
    2、智慧消防系统建设的技术分析
    ① 感知技术
    变电站智慧消防系统建设中所需要的使用到的技术类型之一便是感知技术,感知技术需要依靠现代信息技术的功能实现信息采集层级建设,凭借着现代信息技术完成自动化感知能力,能够对各个消防器械设备进行准确的识别,并对设备的运行状态进行分析和报警。如系统内可以设置出针对管道压力的感知设备、阀门运行状态的感知设备,或者是对周边环境进行感知的设备等等。这些设备的核心技术都是依靠信息技术,不同领域内系统的运行状态所生成的数据进行分析,进而可以实现设备机械化的感知功能,提高整个系统的社会能力。
    ② 网络技术
    网络技术主要是针对的数据信息传输技术,通过构建其网络层可以将变电站运行数据和功能数据进行及时的传输,网络所依靠的系统有多大,就能够实现数据传播的范围有多大。具体而言,该技术主要涉及内容包括微波技术、长期演进技术、分频演讲技术等等。
    ③ 平台技术
    通过对信息进行处理能够提高变电站消防系统的智慧效果,而处理的过程中需要依靠平台建设,数据信息的分析、收集、处理、传输都需要在该平台上进行完成,平台的技术主要针对的是对各项数据进行整合和使用,需要依靠整个体系内的消防物联网应用平台和大数据平台的协同作用才能够实现良好的功能效果。在对平台技术进行应用时,其核心技术主要包括大数据技术、云计算技术、结构化或者是非结构化信息数据自动化处理技术等等。
    3、智慧消防系统的应用
    变电站智慧消防系统所具备的应用型技术主要是指体系功能的实现以及用户需求之间应该形成良好的联系度,进而发挥出系统的应用价值,使消防信息在共享的过程中为系统自动制定决策提供。应用型技术主要涉及服务性的体系结构以及中介型技术。如物联网技术等,以交互式的方式对软件功能进行优化,完成各个技术之间的协调置,**各个关键技术功能的发挥。
    智慧消防功能
    消防设备完好率管理与实时监测报警的实现。依据建筑设计规范,建筑物须进行建筑防火设计,消防设施设备承担着消防预警、消防救援灭火关键设备物资的角色。通过加装物联设备、建设人工巡查排查系统等将建筑物及其消防设备类型、生命周期、位置、安全人员及职责(含消防维保公司、物业公司)进行关联,为分级分类**消防设备的功能可靠性,设备完好率提供管理工具。消防物联设备的部署与智慧消防平台建设有效改变传统消防巡查,手工表格记录带来的工作不便和检查不力等问题,实现报警信息实时监测、实时同步,分级分类处置等业务闭环。智慧消防平台可实现大数据分析,对个类型隐患、各场所隐患可进行预警,超前防苑,便于消防安全管理人展开工作部署,也理清消防隐患排查工作的主体责任和责任。
    消防预警技防措施的补足。在年代久远的建筑物、临时建筑等缺乏消防预警措施的部位,智能烟感与智慧用电监测设备的出现,实现对烟雾、温感、漏电、负载等异常 数据的采集与分角色报警推送,低成本、及时地完成了基础消防预警技防措施的部署。
    促进消防安全主体责任落实的工具。安全责任网格是 推动二级单位安全主体责任落实的工具。依托部门安全责任及岗位安全责任划分,制定安全网格化管理体系,利用移动互联网、图像识别等技术与消防物联网感知设备及二维码、NFC电子标签等物联采集设备,进行数据采集和数据库建立,完成学校各二级单位的一体化电子档案,推动消防安全单位责任主体利用移动App应用开展消防安全巡检与隐患排查,实现基于地理位置的消防设备完好率、隐患状态与责任网格等情况的数据采集,实现动态和主体责任落实。
    区域风险程度评估。利用大数据、物联网等技术及消防风险评估模型,建立消防风险程度评价指数体系,数据维度包括:单位建筑布局、建筑结构、耐火等级、使用性质、火灾荷载、消防设施运行、安全管理、历史火灾、点部位、有无危化品、隐患风险源、报警数据等信息,实现对建筑物、二级单位、校区等消防风险程度识别与排序,提供给管理层和决策层进行决策和消防管理,实现对学校宏观消防风险态势的感知和工作决策部署的决策。
    消防隐患排查与处置的业务应用。对消防设备数据的监测和优化,提高设备可用性和功能可靠性。通过相关参数阀值设置,实现数据服务器及业务系统故障前主动预警。通过对数据、事件分析,有效识别各类不同来源的原始事件,并通过内建消防模型分析引華,自动修正告警记录,形成消防安全事件的有效告警,并支持短信、电话、邮件等多种灵活的告警形式,根据不同的告警事件来源可 不同的告警通知和处理方式,组成各方面告警通知策略、分级分类处置策略。
    信息安全。国家网信办强调"有数据安全才有数据未来"。智慧消防建设要在物理机制和软件平台机制上进行规划,保护计算机硬件、软件、数据不因偶然和恶意的原 因而遭到破坏、更改和泄露,确保信息安全。
    智慧消防功能
    智能消防技术的应用主要体现在智慧消防系统的构建,此系统是建立在现代化物联网技术、大数据技术、通信技术等基础上,借助 PC 平台、手机微信平台,利用多个应用系统,例如火灾预警系统、消防巡查系统以及智能化评估系统等,努力实现消防信息查询与功能、消防信息反馈与处理功能、消防安全评估与分析等功能,整个的系统属于典型的数字化火灾防控系统。 
    1 火灾预警系统 
           通过物联网技术、GIS技术、可视化室内地图技术等,实现市消防远程系统之间的无缝对接,直接获取火灾警示信号,并利用GIS技术来锁定火警单位的地理位置、报警位置等数据,同时与视频、微信等进行联动,以此来提早地预测火灾,能提前7-10s,在预警的同时,也能对各类信息实施数字化处理,将火灾防控终端系统应用于城市商业区、住宅区以及工业区等,能达到多方位的火灾隐患,因为各台火灾防控设备之间联系紧密,且高密度布局,这就使得各个火灾防控装置之间都能通畅联通,以此来协助消防部门、单位等来动态监测火灾现场的隐患,并及时地发出预警信号,进而从根源上控制火灾的出现。 
    2 消防设施监测系统 
           通过借助的物联网技术、信息技术、通信技术等来动态监测一切关键的消防信息,例如室内外消火栓水压、消火栓流量、防火门是否正常开启与关闭,防火门的启动次数、消防配电柜电流数值等,并将这些关键信息以微信、手机短信等方式来及时传输给消防各岗位人员,消防管理人员以及各个部门指挥人员来负责做出科学的指示和,同时也达到了对消防设施的动态。 
    3 消防巡查维保系统 
           参照来自于GIS地图的信息,以及建筑物3D室内地图来对应科学地分配巡查维保任务,借助二维码来检查维修保护人员是否亲临巡查点,掌握他们的行程,记住此系统也能动态锁定不同维保人员所处的具体部位,以及他们的巡查轨迹,能够将这些信息动态上传,并及时地加以反馈,同时也能对这些信息进行统计、分析,并对维保人员的职责履行情况实施动态跟踪与有效监督。 
    4 智能化分析评估系统 
           主要针对消防单位的消防履职以及消防设备的运行水平展开评估,具体从报警处理率、异常处理率、巡查完成率、维保处理率以及控制室在岗时长等几大方面入手来加以核、评估,以此来为消防单位的考核提供参考。 
    5 实战指挥应用系统 
           借助物联网系统来动态监测火灾现场,从而达到对现场人员、车辆等的动态调整与科学分配,其他的高层建筑、灾害现场等则可以利用无人机、消防机等进行智能化,以此来协助火灾现场救援。同时,可以借助火灾现场的高清摄像头等来动态侦查火场,并对火情作出合理评估。此外,通过VR眼镜来协助火灾现场的火情侦查,并做好现场救援,有秩序、有规范地提供逃生、救援。一些很危险的火灾现场则可以借助远程消防指挥车、无人机等进行远距离指挥,以此来保护救援人员安全。 
    6 消防控制室智能管理系统 
           将人脸识别系统安装在消防控制室,通过此系统来动态识别消防人员,时刻消防人员是否身在其岗,也能对作人员的工作状态进行动态监督,对于任何的离岗超时、倦怠等状态都能及时发出警报信号,同时,也能对不同人员的在岗率进行有效统计,以此来达到对消防控制室的智能化。 
    7 对消防监督工作的作用 
           通过对建立防火监督信息数据库这样的方法实现对消防安全状况的动态化监督与管控,为防火监督业务的开展提出更具针对性整改意见,提高防火监督业务的工作质量,提高消防安全水平。改变传统的防火监督检查工作主要依靠消防执法人员实地走访单位检查记录以获取单位安全信息方式,将防火监督检查业务工作纳入“智慧消防”系统中无疑是对现行模式的一种革新与完善。通过物联网技术广泛获取消防监督检查基础信息数据,凭借云计算平台对海量信息进行更加科学有效的处理,对各单位行业消防安全水平进行客观准确的分析评估,对症,有针对性地进行消防监督执法工作,节约了人力物力成本,提高监督检查效率,从本质上带动各行业消防安全水平稳步提升。
    智慧消防功能
    智慧消防能够实现消防数据化管理,可以通过整合各个行业的消防数据,从而规范数据的采集、维护,形成消防基础数据,从而确定人员密集场所、消防单位等数据库,有利于消防动态管理。
    1通过实时收集数据,实现交流多元信息
    消防基础数据的收集离不开各级的支持,消防部门通过建立专属网加入网络部门,把作纳入工作日常。通过各地的消防数据和消防网路组件更大的智慧消防网络信息系统。各地方消防单位要规范消防数据操作流程,形成相应标准,做到每天、每日、每月收集、核对分析数据,能够及时准确的发布这些信息,这些信息可以和地方共享,能够准确的实现地理位置、人员信息、建筑物信息动态共享和动态管理。此外,要整合消防培训系统、后勤设备系统、管理系统、消防车辆设备、消防设施等数据,从而形成电子图表,方便调用和更新,从而减少准备时间,缩短灭火出警时间,提高灭火效率,减少损失。
    2利用物联网,使安全实现智慧化
    通过给本地消防总控室配备远程系统,从而消防设施的运行情况及人员的消防任务履行情况,通过与企业信号和系统联网,动态消防通道堵塞和易燃易爆品的运输情况,对企业和居民日常的高风险进行识别。利用GPS系统全天检测消防人员日常巡逻情况,从而建立报告、反馈、处理的机制。消防执法人员可以按照程序对堵塞和封闭消防通道的进行劝阻和要求整改,同时将智慧消防中的信息进行更新,防止发生不安全事故。通过物联网技术针对火灾高风险区加大抽查次数,提高治理力量,通过整合和汇总各平台的信息,及时更新数据,提出火警警告,实现提前预防、有效灭火。通过综合物联网技术、大数据、云计算等相关技术在火灾后进行损失评估,为火灾调查提供相应数据。
    3大数据技术的应用
    通过大数据可以进行火灾历史资料分析,结合使用聚类分析法研究火灾放面和时间的分布特征,锁定高危地区,加强火灾的防控和监督管理。通过对本地区经济状况和火灾样本分析,从而的得出影响火灾发生的因素,分区域、分时间、分情况进行管理,从而进行分类,防控和。利用大数据可以快速、准确的检验并修正火灾预测报警系统,制定出能够在小范围更适合的火灾的系统。大数据技术还可以从经验方法中改进系统,缩短制作报警系统需要的时间,并能较快的检验出系统的合理性。
    4 火灾灭火的智慧化
    当今时代是大数据的时代,利用大数据可以记录火情从开始到结束所有信息。灭火救援的一要务是了解火情的具体地点,一时间赶到现场,完成扑救任务。从有人发现火灾到报警,在到及时准确了解现场情况,及时收集相关信息,了解现场情况,这些不仅为灭火救援指挥必要的数据支持,也是后期科学有序的共享数据的保证,为灭火后的总结、火灾损失的评估等提供有用信息。火灾现场受很多因素影响,建筑物内部结构复杂,很可能发生瞬间倒塌的现象,大数据提供了可靠的数据,可以在扑救现场保全扑火队员的安全。在实际救援中,火灾蔓延的速度、方向、强度都随时间的变化而变化的,如何在短的时间里迅速找到待救人员,以有利的路线离开货场,这些都需要依靠队员的现场经验和平时的训练。大数据技术和云计算可以模拟这种火灾现场,训练扑火队员的素质和能力,从而提高扑救速度和效率,为生命和财产赢得时间。
    随着我国对于变电站消防安全工作的重视度不断提高,要求采取更为有力的手段强化安全**能力,各个电网企业必将加强变电站智慧消防系统建设的力度,相关业界人士需要紧跟时代发展步伐,提高现代信息技术使用能力,关注新的技术优势以及系统建设的内容要求,为变电站进行消防安全**工作做出更大的贡献。

    你可能感兴趣的产品